INDONESIA PUNYA DATA, ENERGI, DAN TALENTA — TAPI APAKAH SIAP BERTARUNG DI ERA AI?
KAVITA MEDIA NET, JAKARTA — Kecerdasan artifisial atau Artificial Intelligence (AI) bukan lagi sekadar teknologi masa depan. Ia telah menjadi arena baru perebutan pengaruh, ekonomi, data, infrastruktur, dan sumber daya manusia. Di tengah perlombaan tersebut, Indonesia dinilai memiliki modal penting untuk mengambil peran dalam ekosistem AI global.
Wakil Menteri Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi (Wamendiktisaintek) Stella Christie menyampaikan bahwa peluang Indonesia terbuka melalui penguatan data, computing power, kebijakan, infrastruktur, energi, dan talenta. Pernyataan itu disampaikan dalam talkshow Indonesia Human Capital & Beyond Summit (IHCBS) 2026, Rabu (16/9).
Namun, peluang tidak otomatis menjadi kekuatan. Indonesia memiliki data dalam jumlah besar, tetapi pertanyaan pentingnya adalah: apakah data tersebut terlindungi, dikelola dengan disiplin, memiliki kualitas yang baik, dan mampu menghasilkan nilai strategis bagi bangsa?
DATA: ASET BESAR, RISIKO JUGA BESAR
Stella menjelaskan bahwa AI ditopang tiga komponen utama: computing power, data, dan algoritma. Indonesia, menurutnya, memiliki peluang besar dari sisi data karena skala negara dan pasar domestiknya. Tetapi, penguatan data tidak cukup hanya dengan memiliki banyak informasi. Ada persoalan yang jauh lebih mendasar: perlindungan data dan kedisiplinan manusia yang mengelolanya.
Stella menilai praktik perlindungan data oleh individu yang bekerja dengan data masih belum optimal. Karena itu, peningkatan disiplin dalam menjaga data menjadi salah satu langkah yang relatif dapat dilakukan untuk memperkuat kesiapan Indonesia menghadapi perkembangan AI.
Di titik ini, pertarungan AI bukan semata-mata soal siapa yang memiliki teknologi paling canggih. Siapa yang menguasai data, memahami datanya, melindunginya, dan mampu mengolahnya menjadi pengetahuan serta inovasi, memiliki posisi strategis dalam ekonomi digital.
DATA CENTER BUTUH LEBIH DARI GEDUNG DAN SERVER
Peluang berikutnya berada pada computing power, termasuk pengembangan pusat data (data center). Stella menilai Indonesia mempunyai peluang untuk mengembangkan pusat data, tetapi sektor ini membutuhkan kombinasi teknologi, kebijakan, pembiayaan, infrastruktur, dan talenta.
Artinya, membangun data center bukan sekadar mendirikan bangunan lalu memasukkan server. Ada kebutuhan listrik yang besar, konektivitas, keamanan, regulasi, investasi, sumber daya manusia, hingga keberlanjutan energi. Karena itu, energi menjadi bagian penting dari agenda AI Indonesia.
Indonesia memiliki potensi energi yang besar, termasuk energi terbarukan, yang menurut Stella dapat menjadi bagian dari strategi pengembangan infrastruktur komputasi nasional.
TALENTA JANGAN HANYA DIAJARI MEMAKAI AI
Persoalan terbesar berikutnya adalah manusia. Indonesia membutuhkan talenta bukan hanya untuk menjadi pengguna AI, tetapi juga untuk mengembangkan teknologi, mengelola data, membangun infrastruktur, merancang kebijakan, dan memahami risiko AI.
Ini berarti perguruan tinggi memiliki pekerjaan besar. Pendidikan tinggi tidak cukup hanya mengejar jumlah lulusan yang bisa menggunakan berbagai aplikasi AI. Yang jauh lebih penting adalah melahirkan manusia yang mampu bertanya, memverifikasi, menganalisis, memahami data, merancang solusi, dan mengambil keputusan dengan bertanggung jawab ketika berhadapan dengan AI. Dengan kata lain: AI boleh semakin pintar. Tetapi manusia tidak boleh semakin malas berpikir.
SATUBEASISWA: CONTOH KECIL DARI STRATEGI BERBASIS DATA
Stella juga memberikan contoh inisiatif SatuBeasiswa, portal berbasis crowdsourcing yang dirancang untuk menghimpun informasi peluang beasiswa dari berbagai pemberi dalam satu platform.
Dalam konsep tersebut, pemberi beasiswa dapat memasukkan dan memperbarui informasi, sementara pencari beasiswa dapat mengakses berbagai peluang melalui satu tempat. Proses seleksi tetap menjadi kewenangan masing-masing penyelenggara.
SatuBeasiswa menunjukkan bagaimana data dapat dikumpulkan dan digunakan untuk menyelesaikan persoalan praktis.
Tetapi konsep semacam ini juga memperlihatkan satu prinsip penting dalam ekonomi digital: data harus memiliki tujuan, tata kelola, perlindungan, dan manfaat yang jelas.
INDONESIA TIDAK HARUS MENJADI SEMUANYA
Stella menekankan bahwa Indonesia tidak harus mengembangkan seluruh aspek AI secara bersamaan. Strategi perlu diarahkan pada bidang yang memiliki kekuatan dan relevansi nasional, terutama data dan energi, sekaligus menyiapkan talenta, kebijakan, dan infrastruktur yang mendukungnya.
Di sinilah tantangan sebenarnya. Indonesia tidak kekurangan data. Indonesia juga memiliki sumber energi dan populasi besar. Yang menjadi pertanyaan adalah bagaimana modal tersebut dikonversi menjadi kapasitas teknologi, nilai ekonomi, pengetahuan, inovasi, dan manfaat publik.
Sebab dalam ekonomi AI, memiliki data belum tentu berarti menguasai data. Memiliki energi belum tentu berarti menguasai computing power. Memiliki banyak pengguna AI belum tentu berarti memiliki talenta AI. Dan memiliki banyak perguruan tinggi belum otomatis berarti memiliki ekosistem riset yang kuat.
Peluang AI Indonesia pada akhirnya tidak hanya ditentukan oleh seberapa banyak teknologi yang kita impor, tetapi seberapa kuat kemampuan kita membangun manusia, pengetahuan, infrastruktur, tata kelola, dan inovasi sendiri.
Semangat Diktisaintek Berdampak karena itu menghadapi pekerjaan besar: memastikan pendidikan tinggi, sains, riset, dan teknologi tidak berhenti sebagai jargon, tetapi menghasilkan kapasitas nyata yang dibutuhkan masyarakat dan negara.
Pertanyaan besarnya sederhana: ketika dunia sedang berlomba menguasai AI, apakah Indonesia hanya akan menjadi pasar teknologi atau mampu menjadi salah satu pemain yang menentukan arah perkembangannya?
Comments